深夜上新，DeepSeek V4 Pro来了！智能体也开始跑步进场

冯恋阁

2026-08-13 15:06:48

来源: 开机实验室

DeepSeek搞了个大新闻。

（图源：图虫）

8月12日晚，DeepSeek悄悄在官网更新。

最新的模型与价格页面显示，Deepseek-V4-Pro对应模型版本已经更新为DeepSeek-V4-Pro-0813。

这意味着，千呼万唤的DeepSeek V4 Pro（以下简称“V4 Pro”）正式版来了。

虽然目前DeepSeek未公开正式发布公告，但开机实验室获悉DeepSeek已经在用户群确认了这一消息：DeepSeek V4 Pro正式版已经更新至API，调用模型名不变。

（图源：官网截图）

从目前公布的信息来看，deepseek-v4-pro 支持1M上下文长度，最大输出长度达到384K Token，同时支持非思考模式和思考模式。

deepseek-v4-pro支持 JSON Output、Tool Calls、Responses API、Anthropic API，同时支持Beta阶段的对话前缀续写与FIM补全。API接入方式上，则支持Responses API和Codex接入。

价格是近期DeepSeek被关注的重点，目前V4 Pro输入为3元/百万Tokens，若缓存命中则为0.025元/百万Tokens；输出价格为6元/百万Tokens。

对比DeepSeek V4 Flash，其输入1元/百万Tokens，缓存命中则为0.02/百万Tokens；输出价格2元/百万Tokens。这样比较下来，V4 Pro的输入、输出价格是V4 Flash的3倍，但是放在同行队列里，依然不算高价。

据开机实验室此前不完全统计，对于国内大模型，以输入价格来看，缓存未命中情况下，价格最贵的是阿里 Kimi刚刚推出的大模型K3，20元/百万 Tokens；最便宜的则是阿里 Qwen3.7-Flash，仅需要0.20 元/百万 Tokens。以输出价格比较，最便宜的是阿里 Qwen3.7-Flash，只要0.8元/百万 Tokens；价格最高的也是K3，输出价格为100元/百万 Tokens。其余国产大模型的价格也在这一区间内浮动。

从DeepSeek释放的 V4 Pro的首批跑分情况来看，新版本的一个显著亮点，在于增强了Agent能力，无论是与预览版，还是与其他家大模型比起来，都有可圈可点之处。

（图源：DeepSeek）

开机实验室发现，正式版本与预览版相比，DeepSeek正式版在10项Agent能力评测中全部实现提升，正式版提升最明显的集中在软件工程、网络安全这几项实战类评测。

DeepSWE主要评测AI智能体在复杂软件工程场景下的能力，在这项测评中，V4 Pro的得分从预览版的12.8分跃升至62.7分，接近翻5倍。

Cybergym考验的是Agent在真实世界的网络安全能力，在这项中，V4 Pro从52.7分升至 83.3分。

把正式版和国内外主流旗舰模型，如Kimi-K3、智谱GLM-5.2、Anthropic的Opus 4.8、Fable 5放在一起看，也会发现，这一代 V4 Pro主打的是"能干活"，而不是"懂更多"。

Cybergym这项，V4 Pro得分排第一，略高于 Fable 5（83.1 分）和 Kimi-K3（80.0 分）。AutomationBench主要测Agent业务流程自动化能力，在这项中V4 Pro同样以31.8 分的成绩位列第一，高于 Kimi-K3（30.8 分）和 Fable 5（29.1 分）。

不过，在知识推理（HLE）、代码仓库生成（NL2Repo）、长程工具调用（Toolathlon）等项目上还是略低于友商的旗舰大模型。

值得注意的是，DeepSeek Harness的团队的轮廓，也在近期越来越清晰。

几天前，有消息称，DeepSeek Harness团队已经完成微信公众号注册。

开机实验室查询发现，公众号DeepSeek Harness团队确已注册，且认证公司主体为北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司。

根据DeepSeek官网，这个团队在以研究、工程、产品相结合的方式，把DeepSeek的模型能力转化为前沿的科研突破与领先的Agent产品。

Harness究竟是什么？

一个能干活的智能体Agent，由大脑（模型）和手脚（Harness）组成。

模型负责理解需求、推理和生成方案；Harness负责读写文件、调用工具、运行代码、记忆管理等，简单来说，就是把模型能力落到真实环境中，完成从理解需求到交付结果的完整闭环。

目前，最为知名的两款Harness就是OpenAI的Codex和Anthropic的Claude Code。

（图源：微信截图）

据多家媒体报道，DeepSeek Harness于2026年5月内部立项，独立组建Harness专项核心团队，由崔添翼担任负责人。

公开消息显示，崔添翼毕业于浙江大学计算机系，加入DeepSeek前，曾在量化交易机构Jane Street任职约九年，后又以联合创始人身份在量化投资机构天市垣资本工作三年多，2026年3月，他加入DeepSeek Harness团队。

崔添翼此前在社交媒体发文称， DeepSeek Harness目前开放产品经理、研发工程师等岗位招聘。

（图源：网络截图）

如今，DeepSeek Harness和其背后智能体野心开始显山露水。

开源证券计算机行业点评报告认为，DeepSeek Harness框架首次亮相，承载Agent运行时与持续学习能力，推动Agent应用从原型验证阶段走向规模化商用落地。

海通国际指出，未来模型实际效果将越来越取决于“模型＋Harness＋工具＋数据”的整体组合，单纯依靠基础模型能力建立壁垒的难度继续上升。