工业数字化困难重重？DQMIS 2019邀您共探数据质量驱动的智能

2019-08-05 16:39:36

来源: 时代周报

2019年9月5日，由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院与华矩科技三家产学研代表联合发起的第三届大数据•数据质量管理国际峰会将在北京举办。

伴随着“智能制造 2025”国家战略的实施，大数据应用已成为制造业生产力、竞争力、创新能力提升的关键，是驱动制造过程、产品、模式、管理及服务标准化、智能化的重要基础，体现在产品全生命周期中的各个阶段，对海量异构的工业现场数据和信息进行智能分析并处理，推动制造业向基于工业大数据分析与应用智能化的产品需求、设计、制造、销售及服务的数字化转型。

工业大数据是智能制造的引擎，而数据质量是关键

工业大数据是由工业领域信息化应用所产生的海量数据组成，来源涉及产品全生命周期的需求设计、原材料采购、生产制造、仓储物流、销售售后、报废回收等环节，包括传感器、工控系统、MES、ERP、CAX、PDM、SCM、CRM等相关工业信息化应用，数据的多源和类型的多样性导致数据情况十分复杂。麦肯锡报告认为：有效利用这些大数据能够帮助制造商提高设计和生产效率，降低缺陷和返工，更好地满足客户需求和进行有效的营销。然而，很多时候由于采集系统缺陷、链路问题、硬件故障、模型参数错误、人为因素等主客观原因造成的数据质量问题不可避免地广泛存在，这些低劣的数据都将导致大数据分析结果出现偏差，更严重的结果是可直接导致生产事故或错误决策，给企业经营发展造成不利影响。

以波音公司飞机系统为例，波音737发动机在飞行过程中每30min就能产生10TB数据，这些数据被有效用于故障诊断和预测，而故障诊断和预测的结果保障基础是准确的数据。2019年3月10日，一架埃塞俄比亚航空公司的波音737MAX型客机起飞后6分钟坠毁，正是因为飞机信号系统接收到一个假信号，信号显示飞机“抬头”，所以飞机自动失速控制系统持续给出了“低头”的指令，机组人员与飞机自动失速控制系统搏斗很长时间，但最终还是发生了坠机悲剧。血淋淋的教训告诉我们，数据质量问题导致“假信号”的发出，重则甚至关乎生命安全。

数据质量再受关注，工业4.0及制造数字化任重道远

在制造业企业信息系统中，普遍存在大量的数据质量问题，例如某大型机车企业ERP系统中近20%物料存在“一物多码”问题，造成装备物联网数据质量堪忧；某大型制造企业1个月的状态工况数据中，无效工况(如盾构机传回了工程车工况)、重名工况(同一状态工况使用不同名字)、时标混乱(当前时间错误或时标对不齐)等数据质量问题约30%。

工业大数据的重要性众所周知，应用价值潜力巨大。近年来，随着物联网、工业4.0等战略的发展，数据质量渐渐被更多制造企业所关注。但调查显示，我国制造业只有不到1/3的企业开展了数据治理，51%的企业仍在使用文档或更原始的方式进行数据管理，要想深度挖掘工业大数据的价值仍困难重重。

2019年9月5日，由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院与华矩科技三家产学研代表联合发起的第三届大数据•数据质量管理国际峰会将在北京举办，峰会以“数以质造•质造未来“为主题展开深入探讨与交流，荟萃技术发展与产业升级，汇聚国内外数据质量学术大拿、技术大拿、行业应用及技术创新者，不仅从更新更全的角度剖析数据质量的前沿发展，而且更贴合各行业各领域深度的业务场景，提供全新的视角与思考。

针对制造工业，DQMIS 2019特设工业智造板块，深度挖掘制造业物联网、产线监控、制造数字化、无人工厂等业务场景，结合数据资产、数据中台、元数据管理、边缘计算等前沿技术话题，邀请了国内外技术大咖及行业领袖现身说法，分享智造数字化过程的数据质量难点与实践，给制造企业带来更多启发与探讨。

已确定发言工业主题嘉宾

更多嘉宾阵容抢先看

不容错过的四大看点

1. 技术探讨更前沿

20+各行业领域顶级专家联袂演讲，集结中国信息协会，中国信通院，广东卫健委、国家气象局等联袂探讨政务数据共享痛点；直面英国皇家学会、中国科学院、北京大学、毕马威等顶尖科学家代表倾听数据质量深度洞察，聚焦国际发展前沿，优秀研究成果，行业标杆实践经验等，既有烧脑技术干货也有极具学习借鉴意义的案例。

2. 业务场景更深入

4大行业主题板块，拆解国家电网、迈瑞集团、建设银行、中国联通、中意人寿等各行业数据治理实践案例；20+围绕各行业板块热点展开的核心议题，涵盖知识图谱、人工智能、用户画像、数据资产、数据溯源等多维技术融合看数据质量如何推动产业智能升级。

3. 研讨形式更丰富

1+2主分论坛模式，穿插主旨演讲、成果发布、圆桌讨论、颁奖典礼、专题研讨、技术展览等，打造中美马日等多国观点纷呈平台，从数据质量应用场景，成功案例等解读全球发展趋势，全方位、全天候提供不停歇的知识盛宴。

4. 领域标杆更突出

3大奖项评选，发掘中国数据质量标杆领袖，建设中国“数据质量”最TOP圈子，涵盖数据质量新锐专家奖、数据质量卓越实践奖、数据质量优秀产品奖，分享最炙手可热的数据质量管理实践案例与成果。

2019年9月5日，作为深耕数据质量管理领域的观察者和关注者，DQMIS 2019第三届大数据•数据质量管理国际峰会邀你来一场数据质量管理盛宴，掌舵数据质量管理领域的下一个新纪元。

报名链接：https://www.bagevent.com/event/1657159

早鸟优惠限时开放

峰会报名通道现已正式开启

早鸟报名优惠限时开放中

马上报名，切勿错失良机！

扫码报名

此外，发现行业中的革新者，鼓励更多的企事业单位和专业人士关注和投身于推动我国大数据行业的进步和腾飞的行列中，帮助研究者及创业团队实现赋能与升级，促进中国数据质量管理领域自身的发展和创新，一直都是DQMIS的初衷和动力。基于此，DQMIS2019第三届大数据•数据质量管理国际峰会于2019年6月正式发起中国“数据质量”标杆奖项评选活动，寻找国内数据质量领域拥有学术产出成果以及具有技术创新和行业应用潜力的数据质量相关产品、解决方案与服务的企事业单位和个人，通过个人/企事业单位自申请、客观初筛、专家评审的方式产生最终的评选结果，并将于9月5日在2019第三届大数据•数据质量管理国际峰会现场领奖。

具体评选详情可浏览DQMIS2019官方网站或点击链接了解：http://www.dqmis.com/2019/

票务咨询

18316570040

xingying_he@hjbis.com

奖项参评
18027158351

yingying_li@hjbis.com

商务/媒体合作

15011904323

mandy_zeng@hjbis.com