黄仁勋发布新一代Blackwell架构!通用汽车联手英伟达研发自动驾驶技术
通用汽车亟需电动化、智能化赛道实现逆转。
北京时间3月19日凌晨,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)在英伟达GTC 2025上发表了主题演讲。
在这场近两个半小时的演讲中,黄仁勋发布了英伟达Blackwell架构最新一代产品、此后几代产品的计划出货时间,还透露了英伟达与其他巨头在自动驾驶、AI网络、机器人领域的合作进展。
黄仁勋在GTC 2025发表演讲(图源:英伟达官网)
据他介绍,英伟达已经与通用汽车(General Motors)达成合作,共同打造面向未来的自动驾驶汽车。双方将利用英伟达加速计算平台构建定制化AI系统,训练AI制造模型,以提升通用汽车的工厂生产和运营效率。
此外,通用汽车还将为未来车型引入基于Blackwell架构打造的NVIDIA DRIVE AGX™车载计算平台,并搭载通过安全认证的DriveOS™操作系统,以实现高级驾驶辅助功能,打造安全驾驶体验。
今年初,通用汽车发布2024年财报。年内其累计销售新车401万辆,获得营收1874.4亿美元,同比增长9.1%;但净利润却出现了40.7%的同比下滑,降至60亿美元。
通用汽车在财报中表示,期内利润下滑与其在中国市场的收入减少有关。近年来,因电动化、智能化转型步调迟缓,通用汽车在华销量疲软,其急需通过电动化战略重塑品牌竞争力,抢占新能源市场份额。
而对比来看,踩中智能技术风口的英伟达却在近些年实现了高速发展。
在黄仁勋看来,AI已经经历了三代技术范式的转移。从最初的意识AI(Perception AI)到现在的生成式AI(Generative AI),再到目前的代理式AI(Agentic AI)时代,接下来将是物理AI(Physical AI),也就是机器人的时代。
他在GTC 2025活动现场宣布,基于推理和代理式AI对计算性能的更高要求,英伟达基于Blackwell架构推出Blackwell Ultra,结合了NVIDIA GB300 NVL72机架级解决方案和NVIDIA HGX B300 NVL16系统,可更加高效地完成AI的预训练、后训练和推理任务。
GB300 NVL72集成了72个Blackwell Ultra GPU和36个基于Arm Neoverse架构的NVIDIA Grace CPU,形成一个庞大的单体GPU,专为测试时的扩展推理而打造。
通过GB300 NVL72,AI模型可以利用平台增强的算力,探索不同的解决方案,并将复杂请求拆解为多个步骤,从而实现更高质量的响应。
据悉,Blackwell Ultra NVL72平台将于今年下半年出货,它的带宽是前代GB200的两倍,内存速度是前代的1.5倍。
除通用汽车外,英伟达还与丰田、比亚迪、理想、小米、极氪等汽车品牌达成合作。
(时代财经赵昱,综合自财联社、每日经济新闻、齐鲁晚报·齐鲁壹点、证券时报、上观新闻)
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