豆包大模型产业落地加速，多款智能体工具发布

2025年被称为“Agent元年”，但只是把Agent做出来还不够，还需要持续运营和全生命周期管理。

近日，在FORCE LINK AI创新巡展·深圳站，火山引擎发布Agent Devops体系、AI数据湖服务，帮助企业做好Agent开发和运维。会上，广交数科、顺丰等企业，还分享了大模型在具体业务场景中的落地成果和实践经验。

目前，豆包大模型已在汽车、智能终端、互联网、金融、教育科研、零售消费等行业广泛落地，覆盖4亿终端设备，如小米、OPPO、vivo、荣耀、联想、三星等品牌；八成主流车企，如奔驰、宝马、奥迪等；70%系统重要性银行和数十家证券基金公司，如招商银行、华泰证券等；近七成的C9顶级高校和100多家科研院所，如中科院、北京大学等。

截至2025年3月底，豆包大模型日均tokens调用量已超过12.7万亿，是2024年12月的3倍，是一年前刚刚发布时的106倍。

火山引擎全栈AI服务已落地千行百业

（广交数科AI负责人 常振廷）

为了减少员工重复性工作、释放人力潜能，广交数科正在构建企业数字化劳动力，打造生产级智能体。

通过火山引擎HiAgent平台，广交数科在合同审核、车辆维修等多个AI应用场景中沉淀了实践能力。作为技术支撑单位，广交数科助力广州公交集团率先制定AI+三年行动方案、举办全国交通运输行业首个AI智能体大赛、全国首个生产级AI员工批量“持证上岗”，分批次打造AI员工市场，率先探索“硅基员工”管理体系，让AI真正走向实际生产环境。

未来，广交数科还将与火山引擎持续深度合作，专注于企业Agent Store和垂直大模型研发，将企业AI智能体中台解决方案、通用价值型AI智能体、工具套件等相关成果面向银行、证券、能源、住建、大交通等行业输出，支撑企业快速实现AI转型、管理变革和竞争力重塑。

（顺丰科技大模型负责人江生沛）

去年，顺丰科技推出了针对物流行业的垂直领域大模型——丰语，在顺丰的市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的二十余个场景中的落地实践应用。

而这背后，顺丰借助火山引擎高性能训练框架veTuner、火山引擎全自研的高效推理框架，进行了丰语大模型的训练与推理，相对开源框架性能提升30%、推理最高吞吐量提升5倍，实现研发提效。

此外，HiAgent为顺丰提供丰富的AI应用工具和易用的业务定制AI智能体生产平台，助力办公、业务提效。例如，通过结合通用知识和顺丰物流专业知识，提供AI助理；支持零代码/低代码打造大模型AI应用，让顺丰每个业务同学都可以定制自己的AI应用。目前已累计调用500万次，提供智能体2000+。

HiAgent助力企业构建生产可用的Agent

Agent不是一次性搭建就完成了，而是数据、工程、模型、业务四者耦合、动态迭代的过程。

为此，火山引擎HiAgent平台发布Agent Devops体系，为企业提供从Agent策略规划、能力开发、效果评测、应用发布、线上观测到效果调优的全生命周期管理，保障企业Agent效果达到生产可用。

（火山引擎HiAgent平台Agent Devops）

例如，在策略规划阶段，火山引擎提供AI咨询服务，帮助企业制定体系化的AI路标和商业目标。

在应用搭建阶段，此次HiAgent升级应用样板间，支持合作伙伴发布Agent到应用模板市场，并即将支持MCP协议；融合火山引擎最新大模型应用防火墙能力，增强应用安全性；通过场景聚合样板间，将分散的场景模板串联成端对端的流水样板间，实现人与智能体、多智能体组成的场景应用，并新增了政企类等行业应用模板。

在应用效果评测阶段，HiAgent提供模块化、体系化、可灵活配置的评测工程流水线，支持多种评测对象、多模态多轮次评测集构建，预置多种评估器，提供可视化的评测报告，为Agent调优提供指导。

在应用观测阶段，HiAgent提供智能体和模型两个层面的指标监控，以及提供完善的链路追踪能力，将大模型调用过程从黑盒变为白盒，真实还原用户的使用场景和需求，让效果可追溯、问题可归因。

在交互使用阶段，HiAgent可以为企业提供1个智能体交互入口+N个企业专属智能体，让一线员工能够与企业内部各类智能体实现高效协同。

AI数据湖服务发布 构建智能数据新基建

数据是Agent落地的重要生产资料，传统数据平台面临非结构化数据处理能力不足、算力瓶颈、存储分散等诸多挑战。

火山引擎多模态数据湖解决方案是面向AI时代的智能数据新基建，完整覆盖湖计算、湖存储、湖管理、湖分析等功能场景，可帮助企业在数据建设全链路过程中，实现文本、图像、音视频等非结构化数据资产的统一精细化管理，为模型预训练、后训练、AI应用构建与开发提供端到端的智能数据服务。

本次活动中，火山引擎发布了全新的火山引擎AI数据湖服务（Lake AI Service，简称LAS）。作为多模态数据湖方案中的重要产品，LAS能够帮助客户快速构建新一代AI数据湖，高效存储、管理和处理多模态数据（文本、图像、音视频等）。

在产品协同性上，LAS链接了云上的多种基础设施，同时可以和火山引擎近期发布的veMLP机器学习平台、火山方舟平台高效协同，支持数据准备、模型微调等场景，加速AI落地。

从实际客户案例来看，某企业借助火山引擎AI数据湖服务和豆包大模型实现文本翻译提效，数据处理上实现了零代码操作，开发周期缩短70%，翻译准确率提升20%，资源成本降低80%以上。

（英特尔云与行业解决方案架构师陈治文）

随着云计算、开源生态和模型优化技术的发展，火山引擎携手英特尔，以更加卓越的云计算服务性能和效率，令“算力普惠”逐渐成为现实。例如，火山引擎第四代通用计算型实例g4il搭载内置有AI加速器「高级矩阵扩展」（AMX）的英特尔®至强®6性能核处理器，帮助开发者对模型进行性能优化。双方还基于g4il推出“开源大模型应用-知识库问答”应用镜像，支持快速完成大模型应用开发环境搭建，在几分钟内创建大模型应用。